NNZTresearch intelligence
запуск…

World Scenario Engine · v0.5.1

Рынок как сеть возможных будущих.

События, история, причинные связи и тысячи веток — в одной модели. Приоритет всегда один: сохранить капитал.

обновление… objective · capital_preservation_first
капиталнет сигнала

оценка сохранности капитала

Последнее решение

Расчётов пока нет

коридор вероятностей (p05 → p95)
медиана границы 5% / 95%
DeepSeek reviewer

DeepSeek

не настроен

AI работает как консервативный второй аналитик и не может увеличить риск модели.

Market memory
0

исторических наблюдений в модели

ценовых точек0
дней факторов0
самое раннее
Поток данных · 24 часа
Нет событий за последние 24 часа
Недавние расчёты

Scenario Lab

Разобрать будущее по слоям.

Численное ядро считает ветки. DeepSeek проверяет логику, ищет пропущенные риски и может только уменьшить допустимую экспозицию.

последний расчёт: —

Расчёт ещё не запускался

Выберите актив и нажмите «Собрать сценарии» — здесь появится прозрачная цепочка: данные → факторы → история → ветки → риск.

Market memory

История — не архив. Это память модели.

Наблюдения append-only: старые ряды не перезаписываются, backfill идёт инкрементально и продолжается с того места, где остановился.

Источники истории
ИсточникКатегорияПериодСтатусЗаписаноОшибкаДействие

Source mesh

Независимые потоки одной модели.

Каждый источник даёт свой сигнал; модель смотрит на расхождения между ними, а не на один «главный» поток.

Все источники
ИсточникКатегорияДоступСтатусПоследний успехОшибкаДействие

Event tape

Что прямо сейчас двигает модель.

События нормализованы в общий сигнал: чем больше отклонение от ожидания, тем сильнее влияние на факторы.

Лента событий
загрузка…

Ежедневный прогон

Все активы одной панелью.

Бот считает прогноз по каждому активу раз в сутки сам. Карточка — последний снимок: наиболее вероятный исход, диапазон, риск и на чём это построено.

загрузка…

Проверка прогнозов

Была ли модель права.

Каждый ежедневный прогноз дожидается конца своего горизонта и сверяется с фактом: направление, диапазон p10–p90, интервал p05–p95, ошибка. Пока живые проверки копятся, показана вневыборочная проверка на истории (обучение 70%, проверка 30%).

загрузка… попадание ~50% — норма при R² 1–5%, значимо лучше монетки при p<0,05
Как читать вердикты
  • Случайное угадывание — попадание в направлении около 50%: куда пойдёт цена, модель не знает. Это норма при объяснимости 0,3–1,2%(измерено на истории), а не поломка.
  • Достоверно лучше / хуже случайного — отрыв от 50% такой, что случайностью не объясняется (p<0,05). «Хуже» означает, что факторы для этого актива работают против факта.
  • Возможно лучше / Скорее хуже — отрыв есть, но доказательств пока мало: нужны живые ежедневные проверки.
  • Диапазон p10–p90 должен накрывать факт примерно в 50% случаев, интервал p05–p95 — примерно в 90%. Это проверка честности неопределённости, отдельно от угадывания направления.
  • Столбец «История вне выборки» — проверка на прошлых данных: обучение на 70% истории, проверка на остальных 30%. Живые проверки копятся каждый день из текущих прогнозов.
АктивПровереноНаправление p10–p90 (ожид. 50%)p05–p95 (ожид. 90%) Ср. ошибкаИстория вне выборкиВердикт
Последние проверенные прогнозы

Проверка на истории

Бэктест дневных прогнозов.

Прогноз на каждый исторический день строится только по данным до этого дня (беты пересчитываются каждые 30 дней, окно от 500 дней). Никакой подгонки: если точность около 50% — так и написано.

загрузка…

Внимание: цифры пока не подтверждены. На части активов (NIKKEI, HSI, EURUSD, ARB) обнаружена утечка в факторных рядах: состояние предыдущего дня коррелирует с будущей доходностью (+0,44 при собственной автокорреляции −0,04). Такие проценты — артефакт, а не умение предсказывать. Бэктест пересчитаю после исправления выравнивания рядов; до этого оценкой точности считать нельзя.

Эффективность прогнозов по активамнажмите на строку — покажу профиль факторов
АктивДней провереноНаправлениеp-value Ср. ошибка68% интервал90% интервалДоходность прогнозаВывод
Профиль фактороввыберите актив
ФакторБетаICICIRtВывод

Найденные закономерности

Causal map

Не корреляции. Цепочки влияния.

Направленные связи между факторами с весом, уверенностью и задержкой — по ним влияние расходится по графу.

Связи
Причина Следствие Вес Уверенность Лаг